《表3 多光谱特征波段、特征光谱指数与土壤盐分的回归模型》

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《基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究》

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对多光谱的敏感波段、敏感光谱指数与土壤盐分进行多元逐步回归，建立不同季节特征波段、特征光谱指数的土壤盐分的多光谱反演模型（表3）。土壤盐分多光谱反演模型R2平均值为0.410，RMSE平均值为3.64 g/kg。春、秋两季基于特征光谱指数的多光谱反演模型优于基于特征波段的多光谱反演模型，春秋两季R2分别提高了32.61%、48.24%，平均提高了40.43%，其中春季模型效果最好，R2为0.492，RMSE为4.20 g/kg。从多光谱回归模型精度来看，基于特征光谱指数的秋季反演模型R2比春季低5.69%，RMSE比春季低23.57%，表明春季反演模型反演效果优于秋季，可能由于春季土壤表面较秋季土壤盐分聚积更加明显，且残茬较少。