《表5 光谱反射率与土壤盐分的机器学习模型》
将不同处理得到的6波段光谱反射率作为自变量,对应的土壤含盐量作为因变量,分别利用支持向量机、反向神经网络和极限学习机3种机器学习方法建立基于光谱反射率的土壤盐分估算模型。3种机器学习方法分别使用R语言软件中的e1071、nnet和elmNNRcpp包实现(下同),相关建模及验证结果如表5所示。
图表编号 | XD00109845000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 姚志华、陈俊英、张智韬、谭丞轩、魏广飞、王新涛 |
绘制单位 | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科 |
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