《表5 光谱反射率与土壤盐分的机器学习模型》

《表5 光谱反射率与土壤盐分的机器学习模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《覆膜对无人机多光谱遥感反演土壤含盐量精度的影响》


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将不同处理得到的6波段光谱反射率作为自变量,对应的土壤含盐量作为因变量,分别利用支持向量机、反向神经网络和极限学习机3种机器学习方法建立基于光谱反射率的土壤盐分估算模型。3种机器学习方法分别使用R语言软件中的e1071、nnet和elmNNRcpp包实现(下同),相关建模及验证结果如表5所示。