《表2 汽油的不同光谱预处理方法所建PLSR模型效果 (RON和MON)》

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《基于DMD的近红外光谱仪的研究》

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在得到的光谱信号中不仅含有样品待测成分信息，还夹杂着一些非目标因素，例如:高频噪声、基线漂移、杂散光、样品背景等，这些因素会对建立稳定而可靠的模型造成干扰，为此需要对光谱信息进行预处理来降低对光谱信息的影响。采用NIRSA数据处理系统对原始光谱做不同的预处理，结果如表2所示，表中Rc表示校正集相关系数。