《表4 模型参数优化对比：基于SVM的车内非平稳噪声综合烦躁度评价研究》

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《基于SVM的车内非平稳噪声综合烦躁度评价研究》

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初步选择参数建立SVM车内非平稳噪声综合烦躁度评价模型，取惩罚系数c=10，参数。为了提高声品质客观量化模型的预测精度，本文采用遗传算法及网络搜索法优化模型参数，利用MATLAB平台得到优化参数，如表4所示。