《表7 相对误差统计：基于LSSVM的混合动力汽车车内声品质烦躁度预测》

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《基于LSSVM的混合动力汽车车内声品质烦躁度预测》

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从PCA得到的3个主成分中划分训练集和测试集，作为LSSVM模型的输入参数，选定80%的样本作为训练集，20%的样本作为测试集，并对参数进行归一化处理。建模时，为了得到较好的性能，需要选择合适的核参数以及核参数sig2和正则化参数gam。本文选取径向基函数（RBF）作为LSSVM的核函数，使用LSSVM工具箱在Matlab里编写程序，采用网格搜索法确定核参数sig2和gam最优范围，使用10倍交叉验证法进行寻优。统计模型的测试数据与实际值之间的绝对百分比误差，计算20次，统计结果如图5～6及表7所示。