《表2 各模型预测的误差:基于PSO-LSSVM的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析》
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《基于PSO-LSSVM的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析》
通过图4只能定性的分析和判断比较MIV算法和PSO优化后的LSSVM模型比LSSVM和PSO-LSSVM模型效果更好。为了能够定量的和更直观的对四种模型进行预测精度对比,分别计算出各种模型的预测相对误差、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)。图5为4种模型训练和预测的相对误差叠加图,表2为各个模型的预测均方根误差和平均相对误差。
图表编号 | XD00127017100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 杨颖、刘小敏、尤菲、刘尚科、张超 |
绘制单位 | 国网宁夏电力有限公司财务资产部、国网宁夏电力有限公司财务资产部、国网宁夏电力有限公司财务资产部、国网宁夏电力有限公司财务资产部、宁夏中电建工程造价咨询物资有限公司 |
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