《表3 单因素误差结果:基于K-Adaboost数据挖掘的配电网负荷预测》
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《基于K-Adaboost数据挖掘的配电网负荷预测》
预测误差结果如表2和表3所示。从表中可以看出,不管是多因素输入还是单因素输入,K-Adaboost预测模型与BP预测模型相比较,前者更加稳定、偏离实际程度值低、与实际值关联程度高。比较表2和表3可以看出,多因素输入得到的结果要优于单因素输入,表明配电网负荷受多种气象因素的同时干扰。
图表编号 | XD0048140800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 刘伟、张锐锋、彭道刚 |
绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、上海电力大学自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 |
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