《表1 数据分类：基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术》

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《基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术》

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配电网负荷预测需要整合负荷数据、气象数据、设备容量变化、检修、转供、有序用电、算法模型等数据，并细分为实测值、预测值、分析值等。其中负荷数据实测值由SCADA系统及用电信息采集系统提供，按照约定的文件格式导出，由后台服务程序自动下载解析并导入大数据平台；气象数据的实测值与预测值由电力气象平台提供，也按照约定的文件格式导出，同样由后台服务程序自动下载解析并导入大数据平台；设备容量变化、检修、转供、有序用电等数据则由配电网抢修系统、配电网运营管理系统等应用系统提供，由后台服务程序从上述系统的数据库读取并导入大数据平台；其余数据则由大数据平台生成和保存。对上述数据做分类整理，见表1。