《表2 计算时间对比：基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术》

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《基于大数据平台的配电网负荷预测关键技术》

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为了评估计算效率提升效果，在传统模式、微型机群、小型机群3种模式下，执行某省域50多万个配电网负荷跨度为半年的中长期预测，统计总耗时见表2。输入数据包括：（1）50多万个馈线及配变的历史负荷数据，时间跨度为2年，采样频率为逐刻钟，数据规模约17 TB；（2）约120个气象观测站的实测气象数据，时间跨度2年，采样频率为逐小时，数据规模约87 GB；约2 200个30×30网格气象预测数据，时间跨度2年，采样频率为逐小时，数据规模约为1.6 TB；（3）设备容量变化、检修等数据，时间跨度2年，数据规模约1 GB。需要说明的是，由于条件所限，3种模式下计算资源的配置及性能并不一致，对结果直接进行对比稍欠严谨，但并不影响其在一定程度上支撑相关结论。