《表1 斯皮尔曼相关系数分析结果》
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《基于K-Adaboost数据挖掘的配电网负荷预测》
计算该地区的负荷与气象因素的斯皮尔曼相关系数，得到相关性结果如表1所示。由分析结果可以看出，湿度与负荷为弱相关，因此本次研究选择温度和风速作为训练的特征输入向量。
| 图表编号 | XD0048140900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.01.25 |
| 作者 | 刘伟、张锐锋、彭道刚 |
| 绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心、贵州电网有限责任公司电力科学研究院、上海电力大学自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
