《表5 单个特征和组合特征与主观质量评价结果的皮尔森线性相关系数和斯皮尔曼等级秩序相关系数》

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《适用小样本的无参考水下视频质量评价方法》

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注:加粗字体为每列最优值。

式中，ωi是每个特征fi的加权系数。在获得每个视频的25个特征之后，将250个测试水下视频数据集分成两个不重叠的部分:80%训练集，20%测试集建模。进行交叉验证，重复该过程200次，计算每次预测结果和主观MOS值之间的皮尔森线性相关系数（PLCC）和斯皮尔曼等级次序相关系数（SROCC），将相关系数的中值作为性能度量结果。为了说明每组特征对主观分数的相关程度进行如表5所示的相关性对比实验。