《表2 模型误差:基于互信息和PSO-LSSVM的脱硝反应器入口NO_x浓度预测》
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《基于互信息和PSO-LSSVM的脱硝反应器入口NO_x浓度预测》
为了比较两个模型的预测精度,使用平均相对误差EMRE、均方根误差ERMSE以及拟合度R2来对模型进行评价,其结果如表2所示,由图2与图3对比及表2可知,基于互信息筛选变量的PSO-LSSVM模型预测具有更高的精度。
图表编号 | XD0015391800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.28 |
作者 | 刘延泉、杨堃、王如蓓 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学)、华北电力大学控制与计算机工程学院、河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学) |
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