《表2 各变量的熵权值、CRITIC权值、互信息和CCI值》

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《筑坝堆石料抗剪强度间接测定模型与实用计算公式研究》

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在构建进化神经网络模型前，利用相关性分析和CCI值校核各个因素的必要性。为检验多因素间的线性相关关系，现对13个自变量进行Pearson相关性分析，分析结果以相关系数矩阵图（图3）的形式展示。由图3可知，3组变量的相关系数绝对值超过0.9，分别为D10和D30(0.97）、Gm和Fm(-0.96）以及UCSmin和UCSmax(0.94）。为减小自变量间显著相关性对公式推算精度的影响，利用3.2节方法对全部变量进行重要性评价，各变量的熵权值、CRITIC权值、互信息以及CCI值见表2。从表2可以看出，上述3组变量组内CCI值按大小排序分别为D30>D10、Fm>Gm和UCSmin>UCSmax。因此，将D30、Fm和UCSmin3个冗余变量剔除，最终留存10个关键因素（包含D10、D60、D90、Cc、Cu、Gm、R、UCSmax、γ和Ns）作为公式（或模型）自变量。而后，对所有变量进行归一化处理，并将165组试验数据按8∶2的比例随机拆分为训练集和测试集，其中132组数据用来训练进化神经网络模型，剩余33组数据则用于评估其推算性能。