《表5 简化神经网络模型各层阈值和层间连接权重》

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《筑坝堆石料抗剪强度间接测定模型与实用计算公式研究》

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结合表4中进化神经网络模型层间连接权重，利用改进Garson算法对全部自变量进行敏感性分析，结果如图8所示。由图8可知，在影响堆石料抗剪强度的10个关键因素中，Ns、D10和D90最为显著，Cu、Gm、R和UCSmax次之，D60、Cc和γ最小。sik值排序前6的自变量的贡献率大于0.8，故选取Ns、D10、D90、Cu、Gm和R作为简化公式（或模型）的自变量。遵照5.1节所述方法，确定简化单隐含层神经网络模型拓扑结构为6-2-1。依据5.2节建模流程，构建出简化神经网络模型，其各层阈值和层间连接权重见表5，推算性能量化评价结果见表6。对比表3和表6可以看出，各项统计指标差距较小，说明删减自变量后的简化神经网络模型推算性能仍与原模型相近。