《表1 基SVM实验数据:地图图片的特征提取与自动识别方法》
由表1可知:以颜色特征训练的基SVM,在RBF核函数以及Poly核函数条件下,准确率都是92.5%,低于Linear核函数条件下的准确率93.75%;以LBP特征训练的基SVM,在Linear核函数条件下准确率为83.75%,在RBF核函数和Poly核函数条件下,准确率都是90%。但RBF核函数下耗时最少,性能更好一些。以GLCM特征训练的基SVM,在RBF核函数和Poly核函数的条件下,准确率都是85%,低于Linear核函数条件下的87.5%。但是在Linear核函数下,其耗时过大,这样地图图片识别效率不高,所以还是选择RBF核更为合适。
图表编号 | XD00100404200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 王雪冰、郭庆胜、王勇、柳其志、魏智威 |
绘制单位 | 武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学资源与环境科学学院、中国测绘科学研究院、武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学资源与环境科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |