《表4 基于蛋清光谱的预测蛋黄DHA含量的PLS、SVM和BP-ANN模型预测效果》

《表4 基于蛋清光谱的预测蛋黄DHA含量的PLS、SVM和BP-ANN模型预测效果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于高光谱成像技术快速检测鸡蛋中二十二碳六烯酸与虾青素含量》


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从表3~5可以发现,根据蛋黄光谱建立的模型取得最好的预测效果。另外,一阶导数差分步长5的PLS模型预测能力最强,其预测集的决定系数为0.985。图7为一阶导数差分步长5的PLS模型的预测值和实际值的比较。结果表明,通过蛋黄光谱对蛋黄内的DHA含量进行预测是可行的。