《表4 基于蛋清光谱的预测蛋黄DHA含量的PLS、SVM和BP-ANN模型预测效果》
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《基于高光谱成像技术快速检测鸡蛋中二十二碳六烯酸与虾青素含量》
从表3~5可以发现,根据蛋黄光谱建立的模型取得最好的预测效果。另外,一阶导数差分步长5的PLS模型预测能力最强,其预测集的决定系数为0.985。图7为一阶导数差分步长5的PLS模型的预测值和实际值的比较。结果表明,通过蛋黄光谱对蛋黄内的DHA含量进行预测是可行的。
图表编号 | XD00207271200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 张琛、栾东磊、赵英才、张恬恬、薛长湖、王玉明 |
绘制单位 | 中国海洋大学食品科学与工程学院、上海海洋大学食品学院、中国海洋大学食品科学与工程学院、中国海洋大学食品科学与工程学院、中国海洋大学食品科学与工程学院、青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋药物与生物制品功能实验室、中国海洋大学食品科学与工程学院、青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋药物与生物制品功能实验室 |
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