《表2 原始样与攻击样本训练的SVM在测试集上的分类性能比较》

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《一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法》

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图7是从逼近攻击目标的角度对攻击效果进行评价.从satan、smurf、nmap、portsweep攻击的目标逼近代价趋势程度看，代价下降趋势明显，不同λ对该攻击类型最终都能够收敛到0值附近，实现攻击目标.nmap攻击对λ敏感，在λ取较大值0.25和0.45时收敛过程不稳定，难以保证收敛结果，而在λ取较小值0.05时，收敛过程明显有利于实现最终的攻击目标.portsweep攻击与nmap类似，当λ取较小值0.05时能较快的稳定收敛到攻击目标值.综上所述，针对不同攻击类型，设置合理的自由参数，都可实现预期的攻击效果.