《表1 正常类型、攻击大类的数据统计》

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《一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法》

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NSL-KDD数据集分训练集和测试集，其中训练集包含125973条记录，测试集包含22544记录.每条记录有42个特征，其中第42个特征为类标签，标记为正常类型（normal）或者具体的攻击方法.这些攻击方法可进一步归属到Do S、Probe、R2L和U2R等四种攻击大类.本文实验包括训练用的KDDTrain+.TXT（125973条记录）和测试用的KDDTest+.TXT（125973条记录）两个数据集.数据集中的每一条记录包含42个特征，特征类型包含nominal、binary和numeric.所选数据集中正常类型和攻击大类的记录比例如表1所示.

图表编号	XD0030674800 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.01.01
作者	钱亚冠、卢红波、纪守领、周武杰、吴淑慧、雷景生、陶祥兴
绘制单位	浙江科技学院理学院、大数据学院、浙江科技学院理学院、大数据学院、浙江大学计算机学院、浙江科技学院信息与电子工程学院、浙江科技学院理学院、大数据学院、浙江科技学院理学院、大数据学院、浙江科技学院理学院、大数据学院
更多格式	高清、无水印（增值服务）