《表8 基于KS方法的不同点位ρ(PM2.5)预测值与监测值的差异》
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《基于监测及Kriging方法的京津冀地区大气污染物暴露分布研究》
表9和图11显示了基于DK方法的ρ（PM2.5）预测值和监测值的差异，可以看出，该模型预测的浓度空间分布呈现自西北部向东南部依次升高的趋势，中间区域浓度分布较为均匀．提取4个点位的浓度发现，模型对北、西、东点位的ρ（PM2.5）预测值偏高，对南侧点位的预测值偏低，其中东2点位的绝对偏差最小，为5.8%，西2点位的绝对偏差最大，为21.7%，4个点位的平均绝对偏差为12.0%.
| 图表编号 | XD00198233300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.01.01 |
| 作者 | 王占山、李志刚、钱岩、李晓倩、郭辰、薛凯兵、王孜晔、朱晓晶、魏永杰 |
| 绘制单位 | 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室 |
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