《表5 基于LPI方法的不同点位ρ(PM2.5)预测值与监测值的差异》
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《基于监测及Kriging方法的京津冀地区大气污染物暴露分布研究》
表6和图8显示了基于IDW方法的ρ(PM2.5)预测值和监测值的差异,可以看出,该模型预测的浓度高值区集中在研究区域南侧、东侧和北侧的3个点位周边,低值区集中在研究区域的中心位置.提取4个点位的浓度发现,模型对北、西、东点位的ρ(PM2.5)预测值偏高,对南侧点位的预测值偏低,其中东2点位的绝对偏差最小,为9.9%,南2点位的绝对偏差最大,为18.4%,4个点位的平均绝对偏差为12.1%.
图表编号 | XD00198234100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 王占山、李志刚、钱岩、李晓倩、郭辰、薛凯兵、王孜晔、朱晓晶、魏永杰 |
绘制单位 | 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室 |
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