《表3 PM2.5质量浓度预测模型在2个站点的性能比较》

《表3 PM2.5质量浓度预测模型在2个站点的性能比较》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于互补集合经验模态分解与支持向量回归的PM_(2.5)质量浓度预测》


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因此，本文建立的CEEMD-SVR混合预测模型实现了较准确的PM2.5质量浓度短期预测，其结果能为公众的出行安排及政府决策提供一定的建议.

图表编号XD002592800    严禁用于非法目的
绘制时间2018.12.10
作者李建更、罗奥荣、李晓理
绘制单位北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室、北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室、北京工业大学信息学部、计算智能与智能系统北京市重点实验室、数字社区教育部工程研究中心
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