《表1 5个城市PM2.5质量浓度年度平均值 (μg/m3)》

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《中国PM_(2.5)序列惯性特征及政策含义》

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注:数据来源于http://www.stateair.net/web/historical，北京、上海、广州、成都、沈阳的数据分别起始于2010年1月1日，2011年1月1日，2011年1月1日，2012年1月1日，2013年1月1日，截止时间均为2017年6月30日.

（3） 与结构突变前相比，结构突变后北京和广州的PM2.5序列惯性特征增强，而上海PM2.5序列Yule-Walker估计量的结果显示，PM2.5序列惯性特征基本不变，但Roy-Fuller估计量的结果显示PM2.5序列惯性特征减弱，但是幅度并不大.本文发现，虽然PM2.5指标出现了结构断点，但是在断点前后的PM2.5惯性系数并未显著变化，均维持在较高的水平上.这说明了虽然近些年PM2.5浓度可能呈现降低趋势，但是PM2.5偏离均值后返回的时间增加.这意味着调控政策的滞后性进一步增加，显然不利于有效降低PM2.5的质量浓度.