《表2 5个城市PM2.5惯性估计结果 (2009～2017年)》

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《中国PM_(2.5)序列惯性特征及政策含义》

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注:滞后阶数按HQ准则选取，最大滞后阶数为120阶；Exp-wald、Sup-wald检验的P值为按Hansen[24]方法计算得到；可能突变位置设置为两边的15%（trim=15）；*P<0.10，**P<0.05，***P<0.01，下同.

从表2估计结果看，5个城市的PM2.5序列均呈现出较强的惯性特征.如不考虑断点情况，YuleWalker估计中，成都的PM2.5序列惯性高达0.9，沈阳、广州和上海的PM2.5序列惯性也都超过0.85，北京PM2.5序列惯性为0.65，惯性最小.Roy-Fuller中值无偏估计与Yule-Walker估计相近，成都的PM2.5序列惯性仍然最大，为0.89，沈阳、广州和上海的估计值超过0.8，北京PM2.5序列惯性最小，约为0.67.