《表1 3 不同截断点下Bedside-PEWS灵敏度及特异度》

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《新生儿危重病例评分与早期预警评分系统的判别模型研究》

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采用逐一回代法及交叉核实法对所建立的模型进行验证，整体判别模型验证结果见表11。NCIS评判标准分组下，3种早期预警评分系统误判患儿的分布情况见表12。Bedside-PEWS的误判率最低，为16.5%，200例样本中可以对167例样本进行正确的严重程度分组，有33例是误判的，进一步分析误判分布情况，每一组Bedside-PEWS均比其他两种早期预警评分系统的误判数少，其中极危重组，误判1例，其极危重分组的正确率为93.3%。不同截断点下，Bedside-PEWS评判患儿病情严重程度的灵敏度和特异度有差异，随着截断点分数的递增，特异度比值上升，灵敏度比值下降。不同截断点下Bedside-PEWS灵敏度及特异度见表13。