《表3 多污染模型中PM2.5浓度每升高10μg·m-3时不同人群非意外死亡的ER值》

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《2014—2018年重庆市主要城区大气PM_(2.5)水平与居民非意外死亡的关系》

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[注]以上模型中均调整了气象因素（平均温度、相对湿度）、星期几效应及时间趋势。

在单污染物模型的基础上，选取滞后1 d，分别纳入SO2、NO2、CO以及全部污染物建立多污染物模型。结果显示在双污染物模型中：单独校正CO时，PM2.5对居民非意外死亡的效应上升0.69%(95%CI:0.26%～1.13%）；分别校正SO2和NO2时，PM2.5的效应变弱，甚至消失。在全污染物模型中，PM2.5的效应变弱，仅女性的非意外死亡与PM2.5存在关联，PM2.5每升高10μg·m-3时女性非意外死亡率上升0.77%(95%CI:0.10%～1.44%）。在所有多污染物模型中，女性效应值均高于男性，效应差值范围为0.35%～0.54%。见表3。