《表5 2014—2018年西安市PM2.5浓度升高10μg·m-3时人群心脑血管疾病死亡风险的多污染物模型(lag02)》

《表5 2014—2018年西安市PM2.5浓度升高10μg·m-3时人群心脑血管疾病死亡风险的多污染物模型(lag02)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《西安市大气PM_(2.5)短期暴露对人群心脑血管系统疾病死亡的影响》


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[注]a:P<0.05;b:二者比较,P>0.05。

在单污染模型的基础上,使用累积滞后2 d(lag02)滑动平均浓度建立PM2.5与SO2、NO2、CO、O3多污染模型。结果显示,PM2.5与SO2、NO2、O3联合暴露的效应有统计学意义(P<0.05),ER及其95%CI分别为0.38%(0.10%~0.66%)、0.42%(0.14%~0.70%)和0.45%(0.20%~0.71%);PM2.5与CO,PM2.5与所有污染物联合暴露的效应无统计学意义(P>0.05)。但Z检验发现多污染物模型与单污染物模型的累积滞后效应估计值差异无统计学意义(P>0.05)。见表5。