《表1 相同数据集上不同隐层数的DNN-PP系统等错误率》

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《基于DNN与基音周期的说话人识别》

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图6是基于相同数据集上，不同信噪比下3种说话人识别方法的性能。对于DNN-PP系统，信噪比每下降1 d B会有绝对0.35%的EER的增长；DNN系统信噪比每下降1dB会有绝对0.57%的EER的增长；而EM-GMM系统对噪声影响的表现最差，信噪比每下降1 dB会有绝对0.92%的EER的增长。DNN-PP系统和DNN系统曲线变化较GMM系统更为平缓，因此可以说明DNN-PP系统比GMM系统更具有鲁棒性。与DNN系统相比，DNN-PP系统在噪声环境中的识别效果有了一定程度的改善。