《表1 不同层数的LLF分解的SF值》

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《基于细节增强和平行特征刺激脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法》

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本文所提融合算法有两个参数的取值需要进一步讨论.一是LLF分解工具的分解层数，若分解层数过少，信息采集不够，融合过程信息综合不全面，融合结果不如意；若分解层数过多，人工痕迹的引入不可避免，同样不利于融合图像的后续使用.因此，合适的分解层数需通过主观与客观评价标准共同决定.在此取分解层数分别为2，3，4，5，在MRI-PET与MRI-SPECT两组实验图像上进行实验其结果见图5和表1.二是GDGF的模糊度参数?，由于GDGF用于近似图的边缘能量的获取，它影响着近似图的融合结果与最终的融合图像.色调映射图像质量指标TMQI（tone-mapped image quality index）[32]可用来度量参考图像和融合图像之间的亮度与对比度显著特征，测量融合图像的结构保真度，指标值越大代表融合图像有更高的空间分辨率，从输入图像中获得更多的亮度信息.在此分别取10-6～10-1，在MRI-PET与MRI-SPECT两组实验图像上进行实验，融合图像的TMQI值分别见图6.