《表1 不同层数的训练结果》

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《深度置信网络在导弹攻击区分类中的应用》

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从训练集中抽取7000组数据进行训练和测试，其中，5000组数据用于无监督训练，并且分成50个批次，每个批次100组数据；1000组数据用于有监督训练；1000组数据用于错误率测试。每个隐含层默认神经元为100个，根据样本实际训练情况和文献[9]关于误差阈值的确定方法，将重构误差条件设定为RError≤15%，模型测试错误率Error≤13%。考虑到重构误差和分类误差阈值的确定具有一定的主观性，为了检验得到的隐含层数是否最优，在确定最优隐含层数后，增加1组隐含层数为最优隐含层数加1的实验。通过实验，共得到4组不同隐含层数的训练结果，结果如图8和表1所示。