《表3 不同分解层数的去噪效果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于小波去噪与BP神经网络的地铁沉降组合预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分别将监测信号分解成1～12层。去噪结果见表3。从表3可知，在db N小波去噪过程中，随着分解层数的增加，SNR不断减小，RMSE不断增大，分解层数为1层时，SNR最大，RMSE最小。因此，本文选择lev=1。