《表2 不同小波函数的去噪效果对比》

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《基于小波去噪与BP神经网络的地铁沉降组合预测方法》

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注:采用db N小波函数时，SNR的期望为40.363 8，方差为2.409 9；RMSE的期望为0.067 7，方差为0.020 4。采用sym N小波函数时，SNR的期望为39.573 4，方差为2.026 3；RMSE的期望为0.073 0，方差为0.014 9。

分别采用小波函数db N和sym N对原始数据进行去噪。去噪结果见表2。从表2可知，db小波系的去噪效果优于sym小波系。