《表1 不同噪声下的去噪效果对比》
将常用的去噪分析指标峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和强噪声判定数目作为评价指标。峰值信噪比描述图像的失真程度,其值越大说明失真度越小;结构相似性衡量去噪图与原图的相似程度,其值在0到1之间,值越大则相似度越高;强噪声判定数目是针对两种算法提出的指标,用来比较两种算法的强噪声判定性能。以标准的512×512的Lena图像、Peppers图像和细节特征较少的Milkdrop图像作为实验对象,在三幅图像中分别加入不同强度的高斯白噪声和椒盐噪声,如表1所示,表中D表示椒盐噪声的密度。
图表编号 | XD00133399200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 白晓东、舒勤、杜小燕、黄燕琴 |
绘制单位 | 四川大学电气工程学院、四川大学电气工程学院、四川大学电气工程学院、四川大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |