《表5 3种算法运行结果比较》

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《基于改进鸟群算法的双资源约束离散智能车间调度问题研究》

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PSO算法的参数设置为:种群规模为100，迭代次数为200，学习因子c1=c2=2，动态惯性权重范围为（0.4，0.9）。SA的参数设置为:初始温度T0=100，终止温度Tc=1，衰减因子α=0.86。本文改进BSA的参数设置为:种群规模为100，迭代次数为200，变异概率ω=0.9，交叉概率C=0.6，S=0.8。每种算法独立运行10次，运行10次后的3种算法运行结果比较如表5所示。