《表3 4种算法独立运行50次的结果对比》

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《基于改进粒子群算法的机车二系弹簧载荷分配优化》

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为了进一步验证IPSO算法在机车二系弹簧载荷分布优化中的有效性和鲁棒性，将其与遗传算法、粒子群算法、烟花算法进行比较，4种算法在种群规模为60，迭代次数为200次的条件下独立运行50次的结果见表3。从表3可以看出：IPSO算法的平均运行时间比GA略短，比PSO和FWA耗时要长；但IPSO算法50次求解得到的二系弹簧载荷分布方差的平均值为0.507 8，较PSO算法的0.744 9减小了31.8%，较FWA算法的0.633 5减小了19.8%，较GA算法的0.644 9减小了21.3%，在求解精度上具有显著优势；IPSO算法50次求解得到的二系弹簧载荷分布方差的标准差仅为3.113 5×10-4，50次求解得到的二系弹簧载荷分布方差的最优解与最差解仅相差0.001 2，显示了良好的鲁棒性；与GA算法相比，IPSO算法在求解精度、求解效率、鲁棒性等方面均具有一定优势。