《表1 三种算法在模拟案例1~7上50次独立运行的平均搜索时间》

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《基于格理论的模糊度快速解算方法》


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由表1可知,模糊度维数为40时,CLP搜索算法在模拟案例1~7下50次独立运行的平均搜索时间约为LAMBDA的1/97、1/374、1/349、1/179、1/64、1/205、1/187,约为MLAMBDA的1/6、1/5、1/6、1/6、1/7、1/7;且MLABDA的平均搜索时间约为LAMBDA的1/16、1/78、1/56、1/23、1/11、1/27、1/26倍。根据数值模拟结果可以得出对模糊度浮点解参数a?的最优值搜索,CLP搜索算法比LAMBDA和MLAMBDA的耗时更短。