《表2 两种算法独立运行200次的统计结果》

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《基于改进稳态遗传算法的桥梁有限元模型修正》

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首先，通过图形直观地显示两种算法的收敛结果。图4给出了两种算法收敛时Ackley's Path函数的等高线图；图中，“o”表示当前迭代步的种群分布情况，“☆”表示已找到的可行解。图4中，两种算法经过50次左右的迭代，即可收敛；SSGA识别了5个极值，ISSGA识别了全部的9个解；这表明双角度算子的引入，有效地避免了单一角度下解的遗漏。需要指出的是，SSGA算法遗漏的解均为局部最优解，这表明SSGA算法在获取全局最优解方面较为成熟。Rastrigin's Path函数的搜索结果见表2，可得到与上述类似的结论。