《表5 基于TMCMC的建议优化算法和GA独立运行500次的统计结果（实例一）》

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《施工现场设施布局优化问题的新型启发式算法》

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为检验基于TMCMC的施工现场设施布局优化算法的稳定性，表5给出了针对案例问题的500次建议优化算法求解的统计结果.作为对比，表5也提供了遗传算法（Genetic Algorithm，GA）的500次求解的统计结果.本文采用的遗传算法为双交叉算子遗传算法，其与传统遗传算法相比，更适用于组合优化问题，且性能更优[14].其交叉操作采用交叉掩码和部分映射杂交算子作为双交叉算子，既能保护优质染色体，又不影响劣质染色体的进化，从而提高种群的收敛速度.其变异操作采用染色体内部变异的方式，即随机选择染色体内的两个基因进行交换.考虑到计算资源对两种优化算法性能的影响，两种算法的迭代终止原则均取为迭代次数不超过20代.