《表2 算法运行时间比较:基于信息熵和GA-ELM的调制识别算法》
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在相同的训练与测试数据集的条件下,在一台CPU为17-8750H,内存16G的笔记本上采用3种不同网络的算法实际运行时间对比,结果如表2所示。实验结果表明,ELM网络具有极快的训练速度,解决了BP传统神经网络训练速度慢的问题,大大提高了算法的时效性。采用遗传算法优化的ELM会增加计算量,但相比于BP算法仍然十分快速。
图表编号 | XD00126324800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 李晨、杨俊安、刘辉 |
绘制单位 | 国防科技大学电子对抗学院、国防科技大学电子对抗学院、国防科技大学电子对抗学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |