《表1 平均识别率：基于信息熵和GA-ELM的调制识别算法》

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《基于信息熵和GA-ELM的调制识别算法》

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对每类信号在-2～16dB的SNR范围内每隔1dB产生250段样本，其中50段作为ELM分类器的训练集，另外200段作为测试集，进行100次仿真实验后，对实验结果取平均值，得到的平均识别率表如表1所示，总体识别率曲线如图5所示。对表1中数据进行分析，可以发现，当SNR为0dB时，相对于其他几种调制方式2FSK和2ASK信号的平均识别率较低，其余9种数字信号平均识别率都超过了92%；在所有调制方式中，4FSK、AM、FM、PM的识别效果最好。由图5分析可知随着SNR的提高，识别率也不断提高；当数字信号的SNR>4dB时，总体识别率超过98%，实验结果验证了方法的有效性。