《表4 租金信息表：基于数据流挖掘算法的电网设备风险识别研究》

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《基于数据流挖掘算法的电网设备风险识别研究》

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为了验证算法实时在线分类的数据风险识别效果，引入LS-SVM作为离线分类处理方式，以500个数据作为训练集进行分类测试。表4为算法的准确率对比，可以发现Euclidean cluster算法的准确率在60%～70%左右，LS-SVM算法的准确率在90%左右，双层窗口数据流分类算法准确率在85%左右。