《表7 数据集信息描述:基于路径的频繁子图挖掘算法研究》
在接下来的部分中,将本文算法和频繁子图挖掘技术具有代表性的Apriori、gSpan[13]、FFSM算法进行对比实验,分析比较冗余子图和时效性能。实验分别在化学分子数据集[14]和社会网络数据集[15]上进行,数据集信息如表7所示。实验在64位的Windows 10操作系统上完成,硬件配置主要有8GB内存和Intel i7双核2.6GHz处理器。除Apriori算法外,其它算法的可执行文件都是从相关的作者处获得的。
图表编号 | XD00119611600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 唐德权、张波云 |
绘制单位 | 湖南警察学院信息技术系、湖南警察学院信息技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |