《表5 数据集信息:基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法》
采用PITable-MAX、DMFIA和FP-Max共3种不同的算法对相同数据库集(表5)进行挖掘比较,最终发现3种算法挖掘出的最大频繁项集一致,从而验证了PITable-MAX的可行性,通过图表的方式显示挖掘的时间效率和空间效率,分析图表验证PITable-MAX算法的优越性。实验使用Pumsb数据集和T10I4D100K数据集作为验证数据,采用JAVA语言编写程序进行验证。
图表编号 | XD00124956900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 王利军 |
绘制单位 | 安徽经济管理学院信息工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |