《表1 事务数据集DB：基于B-list的最大频繁项集挖掘算法》

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《基于B-list的最大频繁项集挖掘算法》

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表1所示是事务数据库DB、BMFI算法首先扫描事务数据集，并将事务集中的事务按支持度降序排列，删除掉支持度低于min Sup的事务；然后根据排序后的事物集构造TB-tree。构造树的优势在于各节点信息在构建树的过程中就已经获得，无须再对树进行遍历。详细的构造过程参见文献[12]。TB-tree的构建过程见算法1，图1是对应数据库DB构造完成的TB-tree。