《表7 数据集描述：基于邻接多重表的动态频繁项集挖掘算法》

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《基于邻接多重表的动态频繁项集挖掘算法》

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在8核CPU E5620 2.40GHz、内存32GDDR、CentOS7.2操作系统的实验环境下，对传统的Apriori算法、传统的FP-Growth算法、文献[8]的加权频繁项集挖掘算法、文献[13]的基于矩阵的频繁项集优化算法和本文的基于邻接多重表动态挖掘频繁项集算法分别在4组不同的数据集下进行实验操作。使用UCI数据集和PUMSB所提供的数据集作为测试数据集。数据属性见表7。