《表4 公因子信息表：基于数据挖掘的古代治疗肺痨的用药规律研究》

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《基于数据挖掘的古代治疗肺痨的用药规律研究》

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使用SPSS Statistics 23统计软件对42味高频核心药物进行因子分析，得出KMO统计量为0.766，Bartlett's球形度检验的近似卡方值（X2)=7548.569，f=861，P=0.000，表明各变量间存在相关性，进行因子分析有意义。采用主成分分析法，提取初始值特征值>1的成分12个，因子累计贡献率共57.408%，即表示可以涵盖大部分信息，运用Kaiser标准化的全体旋转法得到旋转成分矩阵成分图，见图4。把药物归入其贡献值最高的公因子内，可得12个公因子（F），见表4。