《表3 公因子信息表:基于数据挖掘和网络药理学的2型糖尿病用药规律及机制分析》
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《基于数据挖掘和网络药理学的2型糖尿病用药规律及机制分析》
对高频药物(使用频数≥15),使用SPSS Statistics 19.0统计软件进行因子分析[17],得出KMO统计量为0.546,Bartlet球形检验,P值=0.000,说明可以做因子分析。采用主成份分析法,提取初始值特征值>1的成份7个,因子累计贡献率共63.914%,即表示可以涵盖大部分信息,通过具有Kaiser标准化的全体旋转法得到旋转成分矩阵成分图,见图5。把药物归入其贡献值最高的公因子内,可得7个公因子,见表3。
图表编号 | XD0048872500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.05 |
作者 | 白明、刘保松、彭孟凡、刘田园、姜权、苗明三 |
绘制单位 | 河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学 |
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