《表2 公因子信息表：基于数据挖掘和网络药理学的古方治疗肺结核的用药规律及机制分析》

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《基于数据挖掘和网络药理学的古方治疗肺结核的用药规律及机制分析》

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使用SPSS Statistics 23统计软件对前30味高频核心药物进行因子分析，得出KMO统计量为0.774，Bartlett's球形度检验的近似卡方值（X2)=4795.589，f=435，P=0.000，表明各变量间存在相关性，进行因子分析有意义。采用主成分分析法，提取初始值特征值>1的成分9个，因子累计贡献率共60.401%，即表示可以涵盖大部分信息，运用Kaiser标准化的全体旋转法得到旋转成分矩阵成分图，见图1。把药物归入其贡献值最高的公因子内，可得9个公因子（F），见表2。