《表2 高频药物之间的关联规则分析》
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《基于数据挖掘和网络药理学的2型糖尿病用药规律及机制分析》
对高频药物(使用频数≥15),使用SPSS Modeler 14.1软件进行关联规则分析[15],并利用Apriori建模进一步挖掘出药物之间的配伍关系,设置支持度为15%,置信度为90%,最大前项数为5,提升≥1等条件挖掘出常用方剂中的潜在药物组合,得到核心药对组合共计6个。全部药物组合的提升度都大于1,说明这些药物组合在统计学上均有意义[16]。以黄芪为核心药物,6个核心药对组合的统计结果见表2,关联“网络化展示”见图4。
图表编号 | XD0048872600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.05 |
作者 | 白明、刘保松、彭孟凡、刘田园、姜权、苗明三 |
绘制单位 | 河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学、河南中医药大学 |
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