《表3 滤液组成分析：基于数据流挖掘算法的电网设备风险识别研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据流挖掘算法的电网设备风险识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将表2中的结果作为输入数据进行离线k-means分类操作，以余弦函数进行相似性度量处理，由于离线分类数据来源于在线聚类结果，因此数据的价值密度得到了很大的提升，此时可以采用传统的决策树分类算法进行结果寻优，离线分类结果如表3所示。