《表3 文献结果对比：基于多尺度熵和动态时间规整的步态身份识别》

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《基于多尺度熵和动态时间规整的步态身份识别》

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通过对50名实验者重力方向步态加速度信号数据进行多尺度熵处理，并且采用DTW算法计算幅值失真距离，结果表明，同一个实验者多尺度熵比较相似，不同实验者的多尺度熵差别较大，因此，采用一种多尺度熵和DTW算法相结合的新型步态识别方法，在实验的小样本范围内能够实现类内最大失真距离小于类间最大失真距离，通过阈值判断可实现步态身份的识别。与现有的步态识别算法相比，识别准确率得到有效的提升（见表3），表明了所提出方法的有效性[14]。